将人工智能送上太空将人工智能送上太空英语

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于将人工智能送上太空的问题，于是小编就整理了4个相关介绍将人工智能送上太空的解答，让我们一起看看吧。

生活中哪些东西运用到了人工智能和物联网？

现在很多方面都用到了人工智能和物联网。

今天我刚发了一个视频，您可以去看一下，专家预测10年之内有很多岗位要被人工智能取代，百分之99的人都变成无用之人，就连牙都有可能是机器人帮忙看，更别说无人汽车..

在购物咨询时，在接到电话时，也许与你交流的并不是一位真人，而是智能客服

它们耐心细致，服务周到，可文字沟通，也可电话应答，对答如流，声音甜美，提供了随时随地随叫随到的客户服务。有时候，甚至感觉不出这个‘它’不是‘她’，而是一个被AI人工智能技术赋予“生命”的程序，它的组成或许只是背后的一连串的代码，却带来了良好的客户服务体验。

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从企业角度看，企业放心将如此重要的客户服务“委托”给智能客服的原因为何呢？

1、智能客服的接入可以帮助企业显著提高服务周期：在服务时长上智能客服可以达到7*24 *365全年无休，不间断服务，随时随地响应客户咨询。

2、智能客服可以帮助企业成功降低人力成本：一个智能客服坐席所需的费用仅为人工客服所需成本的20%，且并不需要企业额外投入培训、社保、奖金等费用。

3、智能客服能够为企业有效提升客户体验：首先，智能客服可以对接企业的全部流量渠道，一站式应答统一化管理；再者，智能客服的响应速度极快，无需客户耗费等待时间；其次，智能客服除了与客户进行简单的一问一答，还可以与客户进行多轮对话，在回复客户咨询的基础上，利用预设的问答逻辑导向，判断客户的行为意图，为客户快速进行相关业务的在线办理。

除此之外，智能客服所具有的一系列的科技特色，也是人工客服所无法具备的。

特色一：数据采集，借助scrm系统，智能客服可以记录客户的来访动作，甚至是网站页面的停留时长，由此分析客服行为，进行初步的客户画像绘制；在咨询回复的过程中也可以同时记录客户的相关数据以及进行咨询内容的实时全保存，为企业提供强有力的运营数据支撑。

特色二：不断学习，因为智能客服现阶段的主要目的仍在于辅助人工，而不是完全替代人工，为了能够让智能客服发挥更大的辅助效能，就需要让智能客服不断地进行学习，而智能客服的知识库可以进行随时扩充，以帮助智能客服不断地学习和进化，变得越来越智能。

特色三：自主训练，在与客户的交互过程中，如果客户产生了新的数据，人工反馈了新的内容，智能客服不需要人工干预就可以在后台进行自动更新，并完成自主训练。

相信，随着AI人工智能技术的不断进步与AI时代的全面到来，智能客服将在我们的生活里扮演越来越重要的角色，无处不在，无处不智能。

智能牙刷

智能牙刷嵌入了高质量传感器，这些传感器可以捕捉你刷牙频率、遗漏点、施加的压力等数据。你可以在智能手机上跟踪所有这些重要信息，并深入了解如何改善口腔健康。

健身追踪器

你是健身狂吗？现在，物联网设备可以帮助你保持健康。健身追踪器帮助你跟踪日常活动，如睡眠模式、心率、活动模式、锻炼统计数据、消耗的卡路里等等。有了这些信息，可以轻松监控和计划你的健身目标。

儿童和宠物定位器

失去亲人的感觉，无论是你的孩子还是家里的宠物，都是可怕的。但是，通过连接到智能手机的物联网设备，你可以实时跟踪他们的位置。因此，即使你远离亲人，物联网也能让你保持平静。

智能货架

随着传感器、摄像头和致动器嵌入货架，零售商可以对产品进行实时更新，使它们能够在需要时进行补充。物联网还可以帮助零售商在智能设备上获得关于错放产品的实时警报。

健康监测

如今，定期获取关于孩子或年迈父母健康状况的信息已成为一项基本要求。现在，健康跟踪设备帮助你实时监控他们的健康状况。体温，血压，心率，呼吸等突然变化会通知你，从而使你能够及时采取必要措施。

物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

和美国相比，国内物联网产业链完善度上还存在着较大差距。虽然国内三大运营商和中兴华为这一类的系统设备商都已是世界级水平，但是其他环节相对欠缺。物联网的产业化必然需芯片商、传感设备商、系统解决方案厂商、移动运营商等上下游厂商的通力配合，所以要在我国发展物联网，在体制方面还有很多工作要做，如加强广电、电信、交通等行业主管部门的合作，共同推动信息化、智能化交通系统的建立。加快电信网，广电网，互联网的三网融合进程。产业链的合作需要兼顾各方的利益，而在各方利益机制及商业模式尚未成型的背景下，物联网普及仍相当漫长。

物联网应用领域十分广泛，许多行业应用具有很大的交叉性，但这些行业分属于不同的政府职能部门，要发展物联网这种以传感技术为基础的信息化应用，在产业化过程中必须加强各行业主管部门的协调与互动，以开放的心态展开通力合作，打破行业、地区、部门之间的壁垒，促进资源共享，加强体制优化改革，才能有效的保障物联网产业的顺利发展。

在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？

评论员李睿阳：

现在看，可能也就是科大讯飞算是拿得出手的人工智能股票了吧。其他的公司，多半只是一小部分业务和人工智能相关而已，真正把人工智能当做主业的，应该也就是科大讯飞了。

人工智能这一概念渐渐被人们所熟知，恐怕要和之前围棋里面AlphaGo之类的表现有很大的关系。简单来说，人工智能就是通过左右互搏的极为大量的训练，去寻找最优的解决方法。因此，人工智能整体上来说特别适合规则相对简单、结果比较封闭、数据量有一定上限的场景。而科大讯飞所介入的场景，就是从语音识别开始的。语音识别之所以特别适合人工智能，原因在于无论是哪个国家，词汇的总数、发音的方式都是有上限的，只不过在不同的地区可能口音会有一定的差别。人工智能无非是根据发音的情况去寻找对应的词汇而已。整体上看，这并不是一个非常复杂的事情，结果也是封闭的，也就非常适合于通过人工智能的方法去实现。目前，科大讯飞的智能语音的产品可以说已经做到了非常优秀的地位，已经广泛地使用在各种会议的录音记录等方面之上。

此外，由于图像识别和语音识别的基本技术相差并不是很大，讯飞在这一块也在不断的进行发力。比如智慧法院业务，就是通过识别笔迹等图像，对于整个判案的流程等进行规范。

每年初券商机构都会各种忽悠报告满天飞。中小散们不要追高了。在国内外经济下行明确的态势下、在股市生态环境不变的情况下、在贸易摩擦加大的趋势下，在股票越来越多、市值越来越大、估值重心不断下移的情势下，今年股市依旧延续震荡走低格局。5G等题材股机构庄家己获益丰厚，中小散最好不要去凑热闹了，让机构和庄家互相去抬杠对倒或象当时雄安题材股疯炒引起监管部门警惕后退潮。

非常高兴回答你的问题。

人工智能成分股117家

查询一下同花顺人工智能概念股一共有117家，其中今天涨幅最大的为赢时胜、赛维智能、浪潮信息，实际上A股人工概念股并非都是以人工智能为主营业务方向的，大部分只是人工智能业务相关。

真正布局人工智能的是百度、阿里巴巴和腾讯

先看一下人工智能定义：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

虽然百度现在体量和阿里、腾讯不再同一个级别，不过目前在人工智能领域做的靠前的是百度，百度有百度大脑、无人驾驶等AI领域做的非常靠前。

腾讯也有自己的AI开放平台，包括语义分析，图像识别，智能客服等AI应用。

阿里专门成立了达摩院研究人工智能方向。

人工智能独角兽：旷视、商汤、云从、依图

旷视、商汤、云从、依图这四家人工智能独角兽，估值都已经超过10亿美金，虽然还没有上市，不过未来潜力巨大，且都是以人工智能为主营业务。

结论

从全球范围来看，人工智能做的最好的企业是Google，在国内是百度，以及科大讯飞，A股上市企业中人工智能概念股虽然有117家，但实际上并非真正意义上的人工智能公司。旷视、商汤、云从、依图这四家独角兽未来可能会成为人工智能科技巨头，也极有可能在近几年登录资本市场。

以上是我的看法，欢迎留言讨论交流，喜欢的可以点点关注。

老牌的AI范围相对要窄些，基本集中在机器人、图像识别、汽车驾驶、语音识别、自动设计等领域，那时的AI企业大都集中在高校、智慧城市、智能医疗、自动控制类企业。比如科大讯飞、川大智胜、海康威视、东方网力等都是老牌的帝国主义。

alphago之后，AI的最大改变是大数据的应用，这使得AI范围迅速扩大，扩展到了商业、环保、制造。。。几乎所有的企业。此时再分AI就比较困难了，目前领头的企业倡导的火热方向是自动驾驶、医疗、环保、交通等领域。

科大讯飞的语音处理很有名，川大智胜的图像处理很有名，海康威视的图像处理应用非常好，不过，更重要的还是股东的实力和业绩形象，AI的号召力很快就会枯竭，街上摊煎饼的都可以根据AI算法来提前备货。

我说一个未来两年会大涨看好的ai股票。

美的集团。

位于广东佛山。

美的可不是简单的电饭煲工厂。

看下网站就明白了。

已经转型人工智能。

大事记一栏，每年只更新ai相关，而且只有一两条更新。

美的收购了德国的机器人公司

生产机器的机器人啊。

工业4.0

看好美的。

17年年报董事长只谈了一个方向，人工智能。

al人工智能什么意思？

AI的全称是Artificial Intelligence,即人工智能,也被称为智械、机器智能。

人工智能这个词中的“人工”两个字指的是人为制造的人工系统;“智能”指的是人本身的智能,比如意识、思维等等。因此AI主要指的是由人制造出来的机器所表现的智能,一般来说,人工智能最后会演变为机器替换人类。

物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合？

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（Internet of Things，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用spark ml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（spark ml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

物联网、大数据和人工智能是当今技术领域的三个重要支柱，它们可以相互融合，形成智能物联网（IOT）的生态系统。

具体而言，物联网设备可以收集大量的数据，通过互联网传输到大数据平台进行处理、分析和存储。人工智能技术可以使用这些数据进行智能化的应用，如自动化控制、预测、优化等；也可以帮助物联网设备和大数据实现更高效、更精准的交互，从而更好地满足用户的需求。

物联网、大数据和人工智能的深度融合，可以提高整个生态系统的智能化水平，从而更好地实现智能化的生产和服务。如果你对智能物联网的生态系统感兴趣的话，请关注C2P工业云。

物联网会产生大量数据，那么产生的数据通过人工智能反馈来优化物联网，使得物联网通过数据化，智能化来更好的发展。

人工智能发展的好与坏，数据和场景反馈的效率是至关重要的，而物联网大多是反馈快，高频数据的场景。因此找到合适的物联网场景，配合大数据和人工智能，会使得物联网发展的更好。

所以，大数据是链接物联网与人工智能的桥梁。

诚邀，我是脸谱君。曾是物联网、大数据的从业者。

简单点的说，物联网作为大数据采集的工具，通过大数据的处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的洞察，为更高级的AI算法提供素材。

在新零售领域，大数据与AI的结合，可以提升人脸识别的准确率，商家可以更好地预测销售业绩；在交通领域，大数据和AI的结合，基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制；在健康领域，大数据和AI的结合，能够提供医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面，大数据技术已经基本成熟，不管是通过物联网还是目前的互联网，都会推动AI技术以幂指数的速度进步。