大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人类数据快被AI学完的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人类数据快被AI学完的解答,让我们一起看看吧。
人工智能,大数据的出现,人类真的会被机器人替代吗?
说到人类,那不会啊。
人工智能与大数据都是人类的工具哈,使用这些工具可以做一些人不愿或不能做的工作,比如有毒有害有辐射的作业让机器人去做。
当然另一方面,原先有人拚命(是真的拚了老命)去做的这些事,比方说原子弹试验场所去检测残余核幅射,原先可能下命令让士兵去,现在这些士兵的工作是可以被机器人取代了。可是树挪死,人挪活,人是可以学习更新或提升自己的技能而转换其他工作的哈,难道非要做那些机器去做的危险与重复性工作?
大数据的收集、分析、建模预测、辅助决策可以算是人工智能系统的应用之一。
但是,如上所述皆是执行人规定的命令,除非人类中有人真是要搬起石头砸自己的脚,就象你拿着枪对准自己扣动板机,那能冤枪吗?不过正常来讲,人工智能与大数据都是应该为人类服务的,人类也不应该作茧自缚才对。
而若是最终不用人去工作或劳动,那是不是以往说的按劳分配将走向共产主义的按需分配呢?共产主义是这样实现的吗?这倒是一个值得思考的问题哦。
AI创造的数据比人类编写的更强大,AI有没有什么弊端呢?
现在一提人工智能(AI)好象如果不说这AI那Al的比人脑强的话,就那什么什么了,可是这样好吗?
可是这人工智能的那人工智能的不也得加人工两字吗,如果这人工智能那人工智能哪天把人工两学去了那才真上天了呢。也难怪研究神经科学的饶毅在一次演讲中对人工智能的态度了,那个美国顶级黑客说现在的人工智能都是人工智障也可以难怪了。
闭门造车是造不出好人工智能的。没有数据的支撑再好的人工智能也没用,现在的大数据只是数据科学的一部分,怎样踏踏实实的做好数据科学这一人工智能的基础才是真正要做人工智能的人要做的。
我看了很多的人工智能表演后,我一直在琢磨个问题,你把它网关了,把它后台关了,顺便也把后门关了,你看它还智能吗?我一直以为真正的人工智能是靠自己扎实的数据做基础的,而不是云端,更不是人工操控。
再说所谓的人工智能自动编写人工智能也只是在这个人工智能语言框架下的受人类控制的自动编程而已,从现在人工智能编程的模块化发展看,这是一个很成熟的技术了。说白了就是编程自动化而已,再说了,怎么能充分论证它比人类编的强大?难道编人工智能的人工智能不是人编的?
现在不是说人工智能怎么编人工智能比人类强大的问题,而是随着人工智能网络的普及,社会隐私的保护的问题。更重要的是人工智能网络怎么防黑的问题,虽然黑客又分出了白帽。可是真有高高手可以黑人工智能啊,看看亚马逊智能音箱怎么被黑的吧,万一哪天人工智能被黑反水的话,那就是一个很严重的社会问题。
人工智能不缺热点,缺的是怎样发展好人工智能,怎样发展好人工智能的安全。
人工智能是把双刃剑,人类在看到人工智能带来的有利一面的同时,也要看到人工智能给人类社会带来的潜在风险。所以,人工智能的发展,人类要能够提前预估风险,小心谨慎研发,因为一但出现问题,将是颠覆性的。关心到我们全人类的存亡。
现在的ai编写的对人类还没有威胁,但未来科技再发展,就不得而知啦,无论怎样,人们未雨绸缪是必要的,如简历绝对保密传输的设备空间(如量子保密传输),或无传输或无设备等安全空间,为人类保有空间和火种,当然未来发展到足够先进,甚至可能要涉及人机战争时用,希望这样的事不会有,或发展一定时候可以考虑准备
人类意识到可能被人工智能超越,是否会模拟并且参考结果?
人类意识可以被人工智能超越,人工智能会模拟并参考结果。
人的意识,是通过视觉、嗅觉、触觉等感受外界的事物然后反馈给大脑,大脑通过以往的经验判断、推理,然后做出合适的输出。
比如你开车去上班,从家里到公司有好几条路线,这时候你打开导航,看到最近的一条路线堵车严重,所以就很自然的换了一条路线。这也是一种意识的结果。
最简单的开车的时候看到前车紧急刹车,你眼睛看到了反馈给了大脑,然后大脑就会根据以往的经验再加上分析,给身体下达命令踩刹车。
有一个经典的人工智能场景是这样的,在电脑屏幕上画一条复杂的路线,然后训练一批小车从起始点跑到终点。
刚开始,这批小车的方向是随机的,但是触碰到路两侧的边界会自动改变方向。
通过最新的AI模型,训练十几次之后就有小车能够熟练的穿越所有路线到达终点。
就是说,刚开始这个小车不知道终点在哪,不知道路线是什么样,但是通过学习最后自己可以走到终点。
这和人的大脑是很相似的。
比如人在考驾照的时候,要先学习各种规则和驾驶技巧,这时候如果有个商朝的人考驾照,就是从零开始训练,因为刚开始他几乎什么规则都不知道,最后通过训练自己的大脑,达到正确驾驶汽车的目的,这和AI人工智能是一样的。
所以随着科技的发展,人类意识有可能被人工智能取代,并模拟参考结果。
到此,以上就是小编对于人类数据快被AI学完的问题就介绍到这了,希望介绍关于人类数据快被AI学完的3点解答对大家有用。
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