阿里将发布AI眼镜（刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？）

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿里将发布AI眼镜的问题，于是小编就整理了5个相关介绍阿里将发布AI眼镜的解答，让我们一起看看吧。

刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？

谢谢邀请，

先说说阿里AI芯片的背景，是阿里巴巴的达摩院的产物，单独的公司名字叫平头哥半导体公司，当然不是完全的零基础启航，收购了中天微系统有限公司加上达摩院自由的芯片研发团队组合在一起，相当于基础和创新重新组合，再加上强有力的后台资金支持，这些必然的因素造就了含光800的诞生，但从芯片设计理论上讲含光属于定制版本的芯片，在宣传的时候专门加上了业内最具推理能力的智能芯片，而这次的芯片推出还能直接使用在阿里的云端系统，主要还是给自己家的云端系统服务，也能更快的发现和解决问题。

阿里将发布AI眼镜（刚宣布的阿里最强AI芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？）

是不是因为阿里的AI推理芯片觉得成绩就认定了中国芯片就已经实现弯道超车了，下这种结论明显对于这个行业了解不深刻，以致于很多怀疑既然平头哥这么短时间内就搞定了AI芯片，那么华为投入上千亿来研发芯片是不是有浪费的嫌疑，持有这种观点的人明显对芯片领域了解不是很透彻，华为研发的属于全功能的通用芯片，通用芯片一旦取得突破在别的行业很容易就跨越过去了，所以华为在芯片取得真正突破接连在各个领域实现了技术突破，平头哥这次发布的AI芯片主要是在推理能力上做了大量的定制，属于定制版本的AI芯片，里面只是针对某种特定的应用场景发布的芯片，加上阿里巴巴互联网公司属性，在宣传上找到亮点所以让很多国内的民众一下子沸腾了，还因为真的中国芯片已经开始弯道超车了。

目前主流的AI芯片有GPU，FPGA，ASIC专用芯片三大类，常见的TPU，NPU是基于这三种基础上组合与延伸。在这款芯片里面有个非常关键推理，这是人工智能中非常重要的一个字眼，训练和推理是人工智能自我学习的两种方式，但是两个过程又不是孤立的需要互联搭配来使用，但两者还是有着非常大的区别，训练的成本会更大，但是在以后的使用过程中会更加顺畅，训练对于芯片的要求也会更加严格。推理更像是实战，但是必须依赖于训练，含光就是一种标准的推理芯片，属于ASIC特殊定制类型。

GPU类型的AI芯片主要类型，之所以是GPU不是CPU是因为，GPU本身拥有多核计算处理能力，可以很好的支撑大数据的并行运算，非常适合适度学习的实际场景。目前的GPU还是AI芯片的主流趋势，在这块显卡霸主Nvidia的GPU处于绝对的领先地位。FPGA属于可编程矩阵，本质上就是可编程的芯片，相当于把硬件芯片进行再次编程，这种方式对于灵活多变的人工智能有着极大的相似之处，目前主要使用在云端和设备端推理的使用上，在这个领域intel和微软都在下大功夫研究，这个领域的霸主XILINX赛思灵，从应用范围上讲在边缘计算领域应用的比较多。ASIC属于专有的特殊定制领域，专门为了某种算法而打造，相当于属于功能单一的芯片，体积小，功耗低等特点。

了解了智能芯片的主要背景就能知道含光800在整个芯片领域的地位了，整体来讲国内的半导体行业距离现金还有很长的一段路可走，但是像华为，阿里巴巴这种技术性先驱企业还是值得赞扬，毕竟解决了从无到有的过程，即使在这个阶段夸大宣传一点也能极大的激发别的企业的信心，在非常困难的情况下一样能够做出先进的产品，现在讲弯道超车还是有点过早，但可以讲是取得巨大进步。后者可以最大程度的仿效，所以平头哥半导体这种突破还是值得高度赞扬，希望能帮到你。

AI片与我们平时所指的芯片是两个不同的概念,我们常说的芯片概念是指通用的芯片，所以我们国的芯片行业要全面弯道超车，目前还是不可能的，有很长很长的路需要走。

简单的说当前的芯片主要有两个难题，一方面是芯片的制造工艺问题，制造工艺可以找一些代工工厂去加工，是特别难以解决，一个才是核心的问题就是芯片的设计，芯片的设计其实一个数学方面的课题，需要有良好的基础数学教育。年的奥林匹克数学竞赛冠军们不知道都去了哪里，芯片设计正是需要这种在数学方面钻得很深很深的天才。

谢谢邀请，刚才看到一个更惊人的消息，阿里自己开发的数据库运行速度是甲骨文的两倍，

从最近几年一连串的好消息看，国家真的强大了，如超算一直排名第一(偶尔美国短暂领先)，量子通信卫星，

核聚变装置，华为通信领域的多重重要芯片，龙心CPU（其它几种)，600公里时速的磁悬浮列车，大飞机(919、929)，歼20，最新亮相的东风41和17，

航空母舰，玉兔号月背着陆等等，都不是一般国家所能做的，如沙特比较有钱，日本、德国、法国技术比我国强，但都没有如此全面领先的成果，这些成功绝不是“钱+技术”这么简单，

而是需要超强的组织和协调能力，最简单就是第五代隐身战斗机，多个国家都想搞，结果目前只有美国中国俄罗斯成功，阿里的智能芯片也侧面证明了祖国的强大已经不是GDP数字问题了，而是真实的科技强大。

在拍立淘商品库里，每天要新增 10 亿商品图片。为了这些巨量的图片被准确识别，并给用户正确的反馈，阿里巴巴内部需要 GPU 算力识别 1 小时。成本暂且不提，这个速度对于追求效率阿里似乎还是有些慢了。

在云栖大会第一天最重要的的主论坛上，阿里云智能总裁张建锋手持一块写着「含光」的小黑块，宣布使用它识别拍立淘 10 亿商品图片把时间缩减到了只要 5 分钟。这颗全称为「含光 800 NPU」的芯片是阿里第一颗人工智能芯片，已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。

根据阿里方面的测试，「含光 800」这颗主要用于云端视觉处理场景芯片，已经成为全球性能最强的 AI 芯片。在业界标准的 ResNet-50 测试中，含光 800 推理性能达到 78563 IPS。

比目前业界最好的 AI 芯片性能高 4 倍；能效比 500 IPS/W，是第二名的 3.3 倍。成本的下降同样明显，大会基于含光 800 的 AI 云服务上线，相比传统 GPU 算力，性价比提升 100%。

这颗芯片的发布是阿里巴巴在 AI 芯片链路规划中「意料之中」的一步。从去年云栖大会宣布成立半导体芯片公司「平头哥」（平头哥是非洲动物蜜獾，以勇于用小个头挑战狮子闻名）开始。

阿里就开始在芯片领域陆续发布产品。但含光 800 的发布仍然有特别意义——它意味着在整个芯片链路的设计上，这家互联网科技公司已经形成了一个相对完整的闭环。

在云应用生态走向成熟的同时，往硬件基础设施补课，「节本增效」成为阿里云看待未来和布局行业的最新选择。这同时开始将云计算战场的重心推向一个新的高度——云计算不再是单纯的业务层面的碰撞，而是从硬件到软件应用的生态碰撞。其中，作为底层基础设施的 AI 芯片扮演的角色至关重要，它将进一步影响云服务的成本和能力。

从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。

作为芯片领域的新兴参与者，这场由云计算厂商业务场景推动的芯片发展，包括阿里、华为、百度等云计算厂商的入局将很有可能改变整个未来芯片产业格局。

不过，云计算厂商研发芯片并不意味着它和芯片厂商就站在截然对立面，芯片厂商的研发实力和成熟生态仍然是云计算厂商短期无法企及的，双方合作和竞争将会是一场漫长的拉锯。但至少，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，AI 时代对于我们芯片设计来讲是一个激动人心的战国时代。

2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。从目前的用途来看，AI 芯片指向的云端计算和物联网在未来都有着充满发展空间，其中物联网本身也是云计算未来发展的重要场景。通过云计算的落地场景反向向芯片要能力，又通过商业化锻炼芯片能力将帮助包括阿里在那的云计算厂商迅速打开局面，最终形成良性循环。

2017 年，在《新一代人工智能发展规划》将 AI 芯片视作整个人工智能发展战略的基础元件，决心加强扶持行业发展，使中国上不再次掉队。目前来看，在未来芯片的核心中，凭借云计算服务，包括阿里、华为在内的中国厂商已经为中国曾无法深度参与的领域打开了一道口子。

二次上市的阿里巴巴，布局医疗人工智能是否会使医生们失业呢？

恰恰相反，包括阿里布局在内，所有的医疗人工智能不会让医生失业，二是更加繁忙，有更多工作去做。

医疗人工智能是给医生工作提供的便利助手，效率助手、能力助手，大大方便医生执业，拉近医生和患者的距离。

很多小的病症，包括一些小的终端康复或理疗设备远程控制或指导，特别是复诊和健康咨询等，都可以通过人工智能实现。大幅度提高了医疗的整体效率。

但是还有一些复杂病症，或者手术、换专业设备检查等，还是需要医院这样的综合治疗中心的。就是在医院，医疗人工智能也会发挥很大的作用，协助医生开展工作。

阿里的ai叫什么？

阿里巴巴的人工智能(AI)平台被称为"ET Brain"(ET智能)。ET智能是阿里巴巴集团旗下的智能科技公司，通过可扩展的人工智能技术，为企业和政府部门提供各种解决方案，如智慧城市、智能制造、智慧物流、智能金融等。该平台的建设是阿里巴巴在AI技术和数据分析领域的投资。

华为发布了AI芯片，阿里巴巴也发布了AI芯片，而且都领先全球，你怎么看？

技术需要市场。需要生态的。历史已经证明。先进的技术不一定能占据市场。有可能太过先进超过了市场需要。也是失败的。华为的成功有技术。但是最重要的是他自己有终端有市场有生态。要不然用高通多省事。芯片生产商与手机企业是相辅相成的。缺一不可。这也是华为和高通为什么都说不会放弃对方的原因。因为他们都知道在这个市场上缺一不可。但是中间又有不同。高通是害怕华为。不得不和华为合作。其他的手机厂商是没有选择。不得不同高通合作。对高通的依懒性更大。一句话，华为没高通可以。其他的没高通会死的。阿里也知道。所以投资了魅族。可惜风口过了。在华为强大的技术和产品市场的压迫下。很难有小手机品牌的生存空间。

AI芯片是新科技无人区领域中国已经成为了领跑者。

这说明中国有自主原创的实力。

我们的落后都是历史欠债，还债需要时间。

只要是中国与发达国家同步发展的科技，中国都不落后还领先。

科技的核心是人才，中国的科技人才实力世界第一。

发展科技的目的是应用，中国的科技应用是世界上做得最好的。

科技要普惠人民，世界上只有中国能把科技做成白菜价让普通百姓都用得起。

很高兴弯道超车的机会来了。

由于历史的原因，我们国家的it业发展一直是比较落后的。要硬件没硬件，要软件没软件，要系统没系统，要生态没生态，处处受之于人，今年美国对中兴华为的出手相信很多人都看到了。

但是随着AI技术的蓬勃发展，国内有些优秀的it企业已经取得了巨大的进步。比如华为海思的达芬奇npu，阿里平头哥的含光mpu，虽然不至于像群主说的领先全球，但至少也不落后。说一句题外话，这些商业公司之间自吹或互吹，听听就好，千万不要当真。看看大家比较熟悉的手机发布会就知道，每一家都会把自己的新产品吹得天花乱坠，每一款产品都是世间少有天下无双，所以这种不要钱的商业吹捧听听就好了。

现在的各种pu，如同雨后春笋，26个字母肯定不够用了，到底谁好谁坏，至少短时间内谁也不敢打包票。但是至少有一点可以肯定，这次我们没有落伍，大家是从同一起跑线开始竞争的。而且可以很骄傲的说，从华为和阿里目前透露出来的信息卡，ai算力中国多多少少还是有一点领先的。

感觉这一次最大的不同，也是最让人开心的一点。是商业力量推动着各种pu，而不是依靠国家政策。各家都在使用自己的钱，推广自己的技术，没有一家是靠着国家扶持领救济金过日子的。达芬奇npu不愁销量，华为终端本身就有几亿用户，商业力量会驱使他不断迭代。平头哥的含光也一样，它可以直接用于阿里自己的云服务，不愁用户和生态。

所以感觉中国这次机会还真的挺大的。加油！

两者应用场景不同，阿里含光800用于AI推理，性能秒了老黄家的T4高达15倍，能耗比3倍，，菊厂昇腾910用于AI训练，性能也秒了谷歌最新的TPU3.0两倍。说实话我真有点受不了了，这是AI领域全面赶超美帝的节奏？再加上寒武纪，不得不说，这几年中国AI领域进展真的神速，太猛了。。。再加上软件架构领域的华人大咖们，何恺明、陈天奇、李沐、贾扬清。。。世界上ai领域真的就中美两个国家。

谢邀～

说这二家公司主要领导人之前战略布局～同时在企业有些实力时候，敢作为～跨过去～结果做到了～

所以才在ai芯片领域做到领先地步～

反观有些企业战略布局很好～当时非常有实力～就是不务正业～造成企业现在末日之下形势～