[AI生成精致图表]ai图表怎么把柱状图变小？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于AI生成精致图表的问题，于是小编就整理了4个相关介绍AI生成精致图表的解答，让我们一起看看吧。

ai图表怎么把柱状图变小？

在画布中用钢笔工具绘制一条折线，在【描边】选项中给其中一端选择【箭头】

选择【对象】-【路径】-【轮廓化描边】，把描边转成闭合路径

【路径查找器】选择【联集】，对路径进行合并

调整箭头略短一些，并绘制几个等宽的矩形，水平均分

选中箭头和矩形，ctrl+G进行编组，选择【效果】-【3D（3）】-【凸出和斜角】

虽然得到了基础的立体柱状图形，但因为箭头的厚度与立柱相同，导致效果不协调，这里把图形复制一份出来，然后关闭3D效果，删除矩形，仅保留箭头

对单独的箭头重新做3D效果，调整凸出厚度。

选择【对象】-【扩展外观】

取消编组后，删除原立体效果柱状图的箭头，把新作的立体箭头移动到合适的位置

给每个面定义填充色，这里只要注意好明暗关系就可以了。

如果您使用的是 AI 软件来制作柱状图，并且想要将柱状图缩小，可以按照以下步骤操作：

1. 选择柱状图：在 AI 软件中打开柱状图并选择它，以确保您正在编辑正确的对象。

2. 缩小比例：在 AI 软件中，可以通过使用缩放工具将柱状图进行缩小操作。可以在“工具”面板中找到缩放工具，或者使用快捷键“Ctrl + k”（Windows）或“Command + k”（Mac）打开“对象 - 变换 - 缩放”对话框，继而可以直接输入想要的缩放比例或使用鼠标在界面上缩放柱状图。

3. 调整轴的比例：如果您只想要在轴的比例上进行缩小，可以调整横轴或纵轴上的尺度值。在 AI 软件中，可以选择刻度尺工具（Measure Tool），找到柱状图的轴，并调整其比例和尺度等参数。

通过上述步骤，您就可以很容易地将 AI 软件中的柱状图缩小并达到您想要的效果。

ai提供了多少图表类型？

Illustrator 10工具箱中的图表工具按钮，我们可以看到Illustrator 一共可以创建以下9种图表： 1.柱形图 2.重叠柱形图 3.条形图 4.重叠条形图 5.折线图 6.面积图 7.散点图 8.饼图 9.雷达图

9个

AI供了9个图表工具,即柱形图工具,堆积柱形工具,条形图工具,堆积条形图工具,折线图工具,面积图工具,散点图工具,饼图工具 ,雷达图工具,它们可以创建9种类型的图表。

怎么用图表解释云计算、大数据、物联网、人工智能的关系？

　1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统，因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人(Human ti Human ，H2H)，人与物(Human to thing，H2T)、物与物( Thing to Thing，T2T)之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体

　　2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统，在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。

　　3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础，也是互联网梦境时代到来的源泉，随着互联网大脑的日臻成熟，虚拟现实技术开始进入到一个全新的时期，与传统虚拟现实不同，这一全新时期不再是虚拟图像与现实场景的叠加(AR)，也不是看到眼前巨幕展现出来的三维立体画面(VR)。它开始与大数据、人工智能结合得更加紧密，以庞大的数据量为基础，让人工智能服务于虚拟现实技术，使人们在其中获得真实感和交互感，让人类大脑产生错觉，将视觉、听觉、嗅觉、运动等神经感觉与互联网梦境系统相互作用，在清醒的状态下产生梦境感(Real dream)，可以形成如下这幅图：

[AI生成精致图表]ai图表怎么把柱状图变小？

通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

如果你觉得对你有帮助，请点赞，关注，谢谢！

先的有一个大家可以接受的硬件载体管理设备联接，用于现在的互联网络，有低频传感器网络，能接入手机wifi网络。能以用户为中心学习记忆数据，根据优秀的数据经验匹配个人用户数据，自动完成用户应该做什么！提前预测将来应该做什么！

物联网是由无数的终端节点组成的网络

物联网可用下图抽象而简单地描述

1、终端节点网络可抽象为传感器网络和执行网络

2、传感器网络是物联网应用中的终端节点产品，一般地由各种传感器+单片机（微控制器）组成，用于搜集各种所需要的资料、资源，并经过简单处理后上传到物联网网关，再有网关统一处理后上传到物联网服务器（云服务器），进行存储，检索，分析，归类、总结（云计算的雏形）。

3、如果把传感器网络作为物联网的“输入”，执行网络则是物联网的“输出”，前者是“因”，后者是“果”。

大数据是基于物联服务器存储在云端的大量集聚形成的

许多个（N个）存储在云端的物联网服务器，获得大量的数据，这些数据足够大，达到用普通的计算或/和统计方法无法处理，就形成大数据。所谓云存储，分布式存储，以及最炙手可热的区块链技术，都是指大数据的获得和保存。

云计算是对大数据的处理过程

大数据是指存储量足够大的数据，甚至是存储在世界各地的数据（分布式云存储），采用人工，或者一台电脑，或数台电脑都无法进行诸如统计、归类、检索、排序等这样的“计算”，而必须借助于“N多联网的计算机”从不同的角度，不同的区域协同工作。也就是说，因为存储在云端的数据量太大了，一般电脑或计算机的运算能力不可能得到想要的结果，或者要得到结果的时间无限制的长而失去了意义。在这种情况下，必须借助于组网的N台电脑或计算机一起工作，这就是云计算的基本概念。

人工智能建立在大数据、云计算、深度学习的基础上

总结

物联网的基本组成单元包括终端节点，智能网关和云存储（大数据）、云计算。云存储保留足够大（多）的海量数据，经过足够大的计算量（计算能力）（云计算）而产生深度学习，学习的结果就具有一定的“智能”，这种智能如果是以人的行为为研究对象，就构成了人工智能的基本架构。

以上个人观点，受学识的影响，如果对你有所裨益，请扫描以下二维码善加关注，以便我们进一步交流，也是本人继续学习的动力。