生产总值和总产值的区别是什么？：多部门公布经济数据

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于多部门公布经济数据的问题，于是小编就整理了5个相关介绍多部门公布经济数据的解答，让我们一起看看吧。

生产总值和总产值的区别是什么？

总产值与总收入的区别如下：

1、定义不同

总产值是生产单位、生产部门、地区或整个国民经济在一定时期内所生产的全部产品的价值。综合反映一定范围内的生产总规模的指标。它包括产品生产过程中形成的全部价值，即转移到产品中去的物质资料消耗的价值和新创造的价值。

而总收入指的是主营业务收入和营业收入还有其他业务收入的和。会计学中，销售总额等于按销售价格计算的初始销售收入或流入资产的价值。一般是主营业务收入。

2、包括的范围不同

总产值：一般指工业企业，生产的全部数量金额，包括未销售、尚未形成收入的库存；

而总收入为主营业务收入、和营业收入、还有其他业务收入的总和，有的流通企业总收入核算的是差价收入、即毛利。

3、计算方法不同

统计总收入一般纳税人企业需要提供编制的报表有：资产负债表、损益表、现金流量表、一般纳税人增值税申报表、增值税销售表（一）、增值税进项表（二）、城建税申报表、教育附加申报表、地方教育附加申报表、企业所得税申报表、印花税申报表、

统计产品产量月报表、财务状况月报表、出口货物明细表、出口货物汇总表、出口货物附表等。

而计算总产值需要根据凭证科目汇总表的数字进行填写资产负债表，资产负债表的左方属于资产类，分年初数和期末数两栏，年初数不变（本年的年初数就是上年的年末数），

期末数：用上月期末数+本月科目汇总表的借方数-科目汇总表的贷方数，计算出填到相应的科目栏，注明：货币资金包括：现金、银行存款。存货包括：原材料、库存商品、低质易耗品。

资产负债表的右方属于负债和所有权益，分为年初数和期末数两栏，年初数与左栏相同，期末数：用上月期末数+本月科目汇总表的贷方-本月科目汇总表的借方，计算出填到相应的科目栏，注明：所有者权益=实收资本+资本公积+未分配利润。

4、核算基础单位不同

核算基础不同，收入是以产业活动单位为基本核算单位，而总产值是以独立核算单位作为基本核算单位。

2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗？

2020年，大数据、人工智能专业很值得报考。原因主要有以下几方面。

生产总值和总产值的区别是什么？：多部门公布经济数据

第一，大数据和人工智能等专业方向是未来社会经济发展的前沿和热点。

大数据和人工智能专业广泛应用于气象，医疗，能源，农业等经济社会发展的各个领域。未来随着各专业方向集约化智能化的进一步发展完善，大数据和人工智能将发挥更大更重要的作用。

比如，气象部门可以利用海量的气象数据，进行大数据分析对于未来不同时间段的气候特征进行分析和预测，指导工业和农业生产。

同样，医疗部门可以利用海量的病例数据对目前病人的病情做出分析和判断，将众多的医生从樊忠的工作当中彻底解放出来，减轻他们的负担。

人工智能也是一样，它是计算机科学的一个分支科学。通过特殊的算法，开发模拟、人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新科学。它极大地提高了工业生产的自动化水平，有效地节约了人力和物力成本。

第二，目前能够开设大数据和人工智能相关专业的高校，一般该方向的研究和教学实力都比较雄厚，值得报考。

大数据和人工智能作为计算机和数学、物理等相关学科的重要交又发展前沿，未来会在国民经济中发挥越来越重要的作用，许多高校也看到了这一点，纷纷申请开设大数据和人工智能相关的专业。由于这些专业属于新兴专业国家，在新专业设置时具有严格的考核制度和考核指标，能够申请到这些相关专业的高校，大多在这方面具有很强的教学和科研水平，因此值得报考。

总之，无论是从专业的发展前景，还是从目前专业的教学水平来看，大数据和人工智能相关的专业都是很值得2020年报考的。

人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。

我对2020年大热的大数据和人工智能专业是持谨慎的推荐态度的！这两个专业的学习还是要看分数的！我的意见是630分以下的还是不要选择了！

现在大数据和人工智能，还有什么机器人工程等等专业方兴未艾，各个大学也是一窝蜂的开设这个专业，也不管是不是有这个专业开设的条件和底蕴。仅仅2019年教育部批准大数据专业的学校就达到190多所，其中既有西安电子科技大学、武汉大学这样的名校，又有沈阳城市建设学院、浙江农林大学暨阳学院等这样的三本学校，学校良莠不齐，必然导致办学质量高低不平，差异太大。而同样，开办人工智能的高校既有复旦大学、武汉大学、华中科技大学这样的名校，又有安徽师范大学皖江学院等这样一杆子打不到的学校。

总体来看，在新兴专业大热，办学质量良莠不齐的情况下，唯一的选择就是尽可能选择985/211学校和那些有工科办学传统的学校，特别是行业内有认可度的高校：诸如：南京邮电大学、重庆邮电大学、杭州电子科技大学等在互联网领域有认可度的高校。

特别强烈不建议在二三本院校学习这些相关专业。因为这些学校开设这些专业不管在师资还是设备等软硬件方面都是非常不到位的。这也是我建议在630分以下不要学习的主要原因。

说去题外话，一套人工智能相关设备都是在几千万元以上，你确信二三本学校肯花这个钱去购买吗？反正我不信！

附2019年教育部批准开设大数据和人工智能专业的高校名单：

人工智能

大数据相关专业

背景

自从2017年国家发文大力支持大数据、人工智能产业。有条件的高校纷纷开始开设大数据、人工智能、云计算专业。在读大学生也纷纷转向大数据、人工智能专业。一时间几乎全民转AI。其中又以AI算法工程师最为大家所推崇，这个岗位的毕业生薪资基本都是30K起步，而多少行业干一辈子也达不到这个行业的起点水平。

现状

1.专业难报，目前通过审核成功开设了大数据、人工智能的院校并不多，加上大数据、人工智能概念的火热导致这些专业分数极高，连带相关专业诸如：计算机、应用数学、数据分析、统计学等可能以前在部分学校是冷门的专业也一跃能比肩王牌专业了。

2.其它专业在读大学生纷纷转向AI，导致这个领域一下涌入大量人才。

3.应聘门槛提高，对于算法工程师而言，现在的巨头BAT、华为等最低要求也要211大学毕业，甚至有些要国外知名大学或中国香港中文大学这样的学校毕业生才有面试资格。

对于现状，有人不禁会问：大数据、人工智能专业已经火了好几年了，这么多人涌入这个行业，这个行业是否已经饱和？作为一个普通本科院校的学生如何能竞争的过985、211的名校高材生？是否应该放弃选择大数据、人工智能专业？

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前景

我认为就目前来说大数据、人工智能行业依然是值得你进入的行业。理由有如下几点：

大数据、人工智能行业的中小创业公司数量增长惊人。想要进入BATH这些大厂的算法工程师岗位门槛太高，不妨考虑一下中小规模的公司，一些中小创公司为了与大厂抢夺人才往往薪资会开的更高。
除了算法工程师这个岗位，大数据、人工智能专业的学生也还有很多其它的岗位可以考虑。大数据专业可选择的诸如：大数据分析师、大数据架构工程师、开发工程师、运维工程师、大数据产品经理、运维经理等。人工智能可选的：数据标注师、数据处理/分析工程师、AI产品经理、算法测试工程师等。虽然薪资或许比不上算法工程师，但是起点也比其他绝大多数专业要高不少。
现在用的感知的基础算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）基本都是2018年以前的，现在算法进步缓慢，因此企业都在把核心从研究算法转向落地产品实际应用。现在大数据、人工智能在教育、健康、医疗、交通、金融、传媒、电信、政务、电商、安防等领域都有应用，每个领域又有许多细分的具体场景需要开发具体产品去解决问题。因此在产品应用市场有非常大的空间，也就需要大量的开发，维护等技术人员参与。因此就业前景还是比较乐观的。

总结

大数据、人工智能是一个前景不错的行业，但是自己也要量力而行，数学功底不好的人不建议报考大数据、人工智能专业，同时已经进入这个专业的也请理性衡量评估自己，算法工程师“钱景”虽然好，但毕竟僧多粥少。环顾四周你会发现其它很多大数据、人工智能相关岗位也不错。

人工智能以计算机科学为核心技术，同时还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。也就是说，人工智能是一个多学科的交叉学科。这个学科对应的新兴人工智能产业，将有可能是未来几年内带动经济技术发展的引擎，是下一个能够带动造富的产业，是下一个能够制造出来“飞猪”的大风口。中公教育的人工智能还挺专业的，大公司推荐就业很有发展前景，。

GDP是如何统计的？

GDP 的中文翻译是国内生产总值。是指一个地区或国家，在一个时期内，生产的全部终极产品和服务价值的总和。常常被当做衡量国家或地区的经济指标。

GDP 被分为实质GDP 和名义GDP。

实质GDP =名义GDP /本地生产总值平减物价指数

GDP 的三种算法:

生产法计算公式：

GDP=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余

收入法计算的公式：

GDP =工资+利息+利润+租金+间接税和企业转移支付+折旧

支出法计算公式:

GDP =居民消费+企业投资+政府购买+净出口差额（出口-进口）

GDP是世界通用的计算方式，有固有的公式。普通人没必要了解详尽复杂的计算过程，知道结果就行。有部份人认为我国公布的GDP数据是虑高，也有西方经济学家认为中国的GDP是保守的。普通人了解国家财税收入就行了

谢邀，搜姐来告诉你答案！

GDP（Gross Domestic Products）全称国民生产总值，是衡量一个国家和地区总体经济状况的重要指标。

GDP算法的种类

MPS算法：前苏联创建，MPS采用限制性生产观，限制性生产观是指它对生产的定义只限于物质产品生产和生产性劳务，相应地，社会产品只是从事生产物质产品的部门和提供生产性劳务部门的生产成果。所以，MPS把工业、农业、建筑业、货物运输业和商业通称为五大物质生产部门，并将这五大物质生产部门的生产活动成果作为MPS的社会产品价值核算的内，其他服务类行业（医疗、教育等等）统统不算。

SNA算法：联合国1968年公布的GDP核算体系，SNA采用综合性生产观。综合性生产观是指将所有创造效用并取得收人的活动，不管是生产物质产品还是提供各类服务，一律看作是生产活动。SNA核算体系又可以分为支出法和生产法。

我国的GDP核算体系的演进

中国的GDP核算体系是1985年开始建立，使用MPS算法。

改革开放后，1993年改用了国际通用的SNA核算体系，使用SNA核算体系中的生产法,把GDP从产业的角度，分成一产、二产、三产的增加值，然后加起来就是总GDP了。

2003年，中国正式加入世贸组织，GDP核算体系加入了国际货币组织倡导的数据公布系统（GDDS）。

2015年，再次更新GDP核算体系，根据SNA新的标准，将商业行为的研发支出不再作为中间消耗，而是作为固定资本形成处理。

我国GDP核算的范围

并不是所有的中国人的经济活动都算入了我国的GDP中，在公布的GDP规模中，包含的范围为：在中国大陆的经济领土范围内有用一定的活动场所（厂房或住宅），从事一定规模的经济活动，并持续经营一年以上的单位或住户。未包含香港、澳门和台湾的数据。

简单的说就是：

外国人在中国创造的财富算GDP内；
中国人在国外创造的财富不算GDP；
中国港澳台地区的GDP单独统计；
中国在外国的领事馆产生的财富也算在GDP内；
外国在中国领事馆的财富不算GDP内（签证服务费）；

GDP的具体核算方法和发布时间

GDP的核算由国家统计局完成，采用分级核算的原则，分为：国家、省、市、县四级核算。

最基层的县统计部门在数据出炉后上报至市统计局汇总，然后汇总至省、国家统计局。在国家统计局汇总和审核后，才发布最终的统计数据。

因很多经济活动是跨区域进行，特别是现在交通、信息、金融活动越来越紧密的今天，各级的汇总数据会有明显的误差（存在漏算和重复计算的情形）。

因此在每年统计局会对GDP进行复核。具体时间安排如下：

每个季度完成后的下个月月中会发布上个季度的GDP数据（一般会在16号左右）；
1月中旬会发布前一年的GDP总数据和第四季度数据。
在第二年的四季度会对前一年的统计数据进行最终核实和调整。

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GDP是英文GrossDemestic Product的简称，中文的准确叫法是国内生产总值，指在一定时期内，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的综合国力。也正因如此，GDP的核算是一项涉及全国各个经济领域的，异常复杂的工作。为了准确地计算出GDP的数据，就必须建立一套既符合国际标准，又符合我国国情的GDP核算方案。

要问一个国家或地区的经济规模有多大，自然就要核算这个国家或地区所产生的最终产品与服务的成果。那么如何衡量这个成果呢？生产了10匹布，收成了20吨小麦，理发了一次，他们本来是不可以直接相加的，GDP正是把这些不同物品和劳务以价值形式来表示，也就是以它们的市场价格来衡量这些物品和劳务。如1匹布的市场价格是1000元，1吨小麦的价格是2000元，理一次发是20元，把它们相加的结果是50020元，就是生产布、种小麦、理发这三种不同产品和劳务的价值量总和。但这还不是GDP，GDP只核算最终的产品和劳务，当棉纺厂生产出纱线，织布厂用纱线来织布，服装厂用布来生产服装时，纱线和布都是中间产品，服装被称为最终物品。国内生产总值只包括最终物品的价值，如果把纱线和布也算进去，就会造成重复计算，纱线会被多计算两次，布则会被多计算一次，显然不能准确核算。一个国家实际的经济总量，只有把各种生产活动的中间投入和除掉，把他们最终产品和服务相加才是GDP。

我国自1985年建立GDP核算制度以来，GDP核算方法逐步完善，数据的准确性不断提高。国家统计局在1985年以联合国等国际组织设置的国民经济核算体系为指导，建立了年度GDP生产核算制度，1989年建立了年度支出法GDP核算制度，1992年建立了季度GDP生产核算制度。经过20多年的不断探索和实践，GDP的基本概念、核算原则、分类、核算框架和核算内容逐步得到规范。

我国的GDP核算涉及国民经济所有行业的大量数据，所使用的资料来源十分广泛，主要包括三个部分：一是国家统计调查资料，二是行政管理部门的财务统计资料，三是行政管理部门的行政记录资料，涉及的指标约有3000多个。

我国年度GDP核算采用生产法和收入法相结合的方法，按94个行业分别计算增加值，然后汇总得到GDP。对基础资料足够充分的行业，直接利用基础资料，计算该

GtP是国民生产总值，是统计中的常用指标。这个指标数据不能真实反映一个地区国民生产的总量，因为存在重复计算，每个统计单位都按总量填报。例如，原材料，加工生产，商品批发，最终另售都是按总值算的，出现了多次重价值计算，也就是一个商品流转次数越多，其统计的价值越大，总值越大。科学的计算应该扣除中间的进价。

物联网目前发展的怎么样？

环境智能和自主控制不是物联网原始概念的一部分。环境智能和自主控制不一定需要互联网结构。然而，将物联网和自主控制的概念整合在一起的研究发生了转变，并且将这个方向的初步结果视为物体作为自主物联网的驱动力。与智能物联网相关的大部分工作利用云计算的功能执行分析，并在需要时将结果返回给物联网设备。然而，这些尝试正在为资源受限的设备，边缘和雾计算节点带来一定程度的智能和机器学习。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能实体（Web服务，SOA组件）和虚拟对象（虚拟化）将可互操作并能够独立行动（追求自己的目标目标或共享目标）取决于具体情况，环境或环境。通过收集和推理背景信息以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入适当的缓解措施的自主行为构成了一个重要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信性。现代物联网产品和市场上的解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但要求更复杂的智能形式以允许传感器单元在真实环境中部署。

在物联网中，事件的意义不一定基于确定性或句法模型，而是基于事件本身的上下文，这也将是一个语义网络。因此，它不一定需要共同的标准，不能解决所有的情况或使用，一些参与者（服务，组件，化身）将相应地被自我引用，并且如果需要的话，适应现有的通用标准，预测所有事物只不过是为任何目前自上而下的方法和标准化所不可能实现的“全局终结性”。

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如果从物联网的基本概念来看，物联网包括三个基本要素：

物
连接
网络

物的发展是继计算机、手机等智能设备发展之后的延续，是互联网的深入发展和应用，普及到物，赋能物一些智能化的“本领”。

连接，有无线连接和有线连接，无线连接似乎比较热门。无线连接的技术有：WiFi、ZigBee、蓝牙、LoRa、NB-IoT等。

网络，目前最大的网络莫过于互联网。而对于物联的网络还存在于本地的网络，或者成为边缘网络。

物连接网络的发展非一朝一夕，一个项目就可以实现了全中国乃至全世界的物的连接，需要逐步的完善和发展。物联网还需要商业模式的创新。在物联网发展的过程中，也会产生一些新的市场和应用，比如人工智能（AI），也可以称为物联网。

各位大佬，堵车，堵车，堵车!解决堵车问题才是王道。这事能办不？现在网络速度越来越快，大数据的处理能力越来越强，能否每个私家车出行都像航空公司的航班一样申请专用的线路。比如，从西三旗到机场，我们第一天在交管中心的手机APP的申请线路，约定好线路和出发时间，以最优的路线，最短的时间到达。这样可以充分利用北京的所有路网，充分利用路网24小时的每分每秒。消失所有的红绿灯，道路中间隔离带，所有的车都装有摄像机相关的传感器精确定位车辆动态，驾驶台上有交管局配发的专用指路设备，包括路线指导，语音提示等。按照交管局设定的车速，方向精确行驶。设备厂商和保险公司结合，所有的车都是全险，出问题全部赔偿，所有车辆缴纳使用路网的费用，存在路网使用服务费用，也能发挥地铁的价格优势。车上有交管局发的路线，速度，驾驶必须严格执行，不执行第二天再申请路线时会被拒绝。这样在大数据的指导下，所有的车辆出行都在控制下，最大限度发挥路网的运行能力，发挥车辆最佳的车速。总之，出行就要申请路线，和飞机申请航线一样。有条件行人走过街天桥或者地道，没条件坐摆渡车,快速摆渡到对面马路，安全快速。

物联网从2009开始就被炒的很火，国家在无锡投资了物联网产业基地，很多创业公司都投身物联网，八九年过去了，物联网在持续地发展，泡沫也在一步步消除，发展到现在的物联网更多地作为很多行业的手段，首先做好数据采集的稳定性，其次做数据互联的稳定性，最终再做好数据分析的可靠度。

借此机会深度剖析物联网的本质。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

物联网的核心是智能传感网技术，精髓是感知识别。

物联网的发展页逐渐从概念阶段发展到半智能化的阶段，在往全智能化发展的道路上，物联网所起到的作用将是颠覆性地，所以物联网创业需要坚持，抛开云里物里的忽悠，需要脚踏实地地应用。

物联网在国内发展的产业集群地还是非常前沿的，以长三角为例，物联网在上海物联网中心实施物联网核心技术和产业标准的研究，一切新型领域可以的大力发展都离不开标准的制定。

物联网应用的领域同样非常广阔，制造行业首当其冲，作为数据采集的感知核心部件，RFID已经在汽车行业，电子制造行业深入地应用，同时在民用领域，智能交通，智能家居，通信电力等行业大力发展。作为物联世界的技术支撑也离不开技术的三层架构，感知层（设备层），网络层（通讯层），应用层（服务层）。其实现在大部分的企业都在做应用层的事情，就是如何把设备和接口包用好，因为应用层是直接对接客户的需求。感知层国内鲜有掌握核心技术的企业，大部分的芯片，封装技术都在国外的企业手上，中间的网络通讯涉足的企业逐步发展起来，应为只有稳定的通讯，可靠的数据采集方式才是物联网搭建与发展的基础。

物联网将现实世界数位化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，具有十分广阔的市场和应用前景。

物联网很火，投资也很火。，要发展成熟的商业模式，必须打破行业壁垒、充分完善政策环境，进行共赢模式，要改变改造成本高的现状。

什么是事业单位，哪些属于事业单位？

中公教育淮安小米粥为您解答：

事业单位，是指国家为了社会公益目的，由国家机关举办或者其他组织利用国有资产举办的，从事教育、科技、文化、卫生等活动的社会服务组织。（《事业单位登记管理暂行条例》国务院第252、411号令），事业单位不属于政府机构，一般情况下国家会对这些事业单位予以财政补助，分为全额拨款事业单位、差额拨款事业单位，还有一种是自主事业单位，是国家不拨款的事业单位。

1、全额拨款事业单位也称为全供事业单位，也就是全额预算管理的事业单位，是其所需的事业经费全部由国家预算拨款的一种管理形式。这种管理形式，一般适用于没有收入或收入不稳定的事业单位，如学校、科研单位、卫生防疫、工商管理等事业单位，即人员费用、公用费用都要由国家财政提供。采用这种管理形式，有利于国家对事业单位的收入进行全面的管理和监督，同时，也使事业单位的经费得到充分的保证。

2、差额拨款事业单位按差额比例，财政承担部分，由财政列入预算；单位承担部分，由单位在税前列支，如医院等。差额拨款单位的人员费用由国家财政拨款，其他费用自筹。这些单位的人员工资构成中固定部分为60%，非固定部分为40%。按照国家有关规定，差额拨款单位要根据经费自主程度，实行工资总额包干或其他符合自身特点的管理办法，促使其逐步减少国家财政拨款，向经费自收自支过渡。

3、自主事业单位又称为自收自支事业单位，是国家不拨款的事业单位。自收自支事业单位作为事业单位的一种主要形式，由于不需要地方财政直接拨款，因而一些地方往往放松对它的管理，造成自收自支事业单位有不断膨胀的趋势。

有哪些单位属于事业单位

国务院共有社科院中科院等直属事业单位14个，有国资委、科技部等相关部委29个，税务总局、工商局等直属机构18个，以及部委管理的国家局10 个。现有事业单位包括十八大类：

教育事业单位
科技事业单位
文化事业单位
卫生事业单位
社会福利事业单位
体育事业单位
交通事业单位
城市公用事业单位
农林牧渔水事业单位
信息咨询事业单位
中介服务事业单位
勘察设计事业单位
地震测防事业单位
海洋事业单位
环境保护事业单位
检验检测事业单位
知识产权事业单位
机关后勤服务事业单位
其它类：如环保事业单位，某某工程项目指挥部等等

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事业单位，通俗来讲，就是经费由国家事业费开支的单位，这类单位不隶属于国家政府部门，但也承担着为人们生产、生活创造条件，满足人民文化、教育需要的重任。

所以事业单位包括：

1.科研、教育、文化、卫生、体育等单位，

2.农、林、水利、气象、环境保护等单位，

3.交通、城市公用、社会福利等单位，

4.一些传媒渠道，例如新闻、广播、出版单位

5.还有一类特别的：一些部门所属的执法监督、监管机构。这类具有行政管理职能，但是其工作人员属于行政事业编制。

一、事业单位的概念

按照《事业单位登记管理暂行条例》以及实施细则，事业单位是指国家为了社会公益目的，由国家机关举办或者其他组织利用国有资产举办的，从事教育、科研、文化、卫生、体育、新闻出版、广播电视、社会福利、救助减灾、统计调查、技术推广与实验、公用设施管理、物资仓储、监测、勘探与勘察、测绘、检验检测与鉴定、法律服务、资源管理事务、质量技术监督事务、经济监督事务、知识产权事务、公证与认证、信息与咨询、人才交流、就业服务、机关后勤服务等活动的社会服务组织。

依据《关于分类推进事业单位改革的指导意见》（中发〔2011〕5号），事业单位的性质是公办国有的，以公益事业发展为目的，主要分布在教育、科技、文化、卫生等行业领域，以下是一些常见的事业单位：